摘要
本发明公开了一种中药汤剂主效应指标成分红外快速检测方法,包括:(1)获取中药汤剂的主要效应指标成分体系;(2)获取多批中药汤剂的中红外光谱数据和HPLC/GC法测定的主效应指标成分含量数据;(3)使用机器学习模型确定中药汤剂的主效应指标成分的中红外快速检测模型;(4)将待测定中药汤剂的中红外光谱数据输入中红外快速检测模型,快速检测出主效应指标成分含量。本发明将MIR技术与机器学习模型结合,构建了中红外快速检测模型,能够在短时间内完成对中药汤剂中主要效应指标成分的定量检测,快速完成质量评价,显著提高了检测效率和准确性。
技术关键词
中药汤剂
快速检测方法
效应
指标
成分含量
红外光谱特征
快速检测系统
机器学习模型
偏最小二乘回归算法
红外光谱仪
金匮肾气
煎煮方法
训练集数据
四逆汤
数据处理模块
数据验证
中药饮片
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粒子群优化算法
指标
测试结构
全息三维
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虚拟节点数量
控制策略模型
风机控制方法
数字孪生模型
参数
深度强化学习算法