摘要
本申请公开了一种基于大模型的简历解析与评分方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,包括:对、融合图像验证码的多模态特征,基于处理结果获取目标简历;基于预设段落长度分割目标简历分割后的初始段落分割结果,标注目标段落分割结果中的目标关注字段;利用大模型并基于简历类型抽取目标关注字段的关键信息,基于文本相似度合并关键信息,对比得到的初始结构化数据与目标简历得到差异结果,利用大模型基于差异结果处理初始结构化数据得到目标结构化数据;基于岗位描述信息构建标签体系,对标签体系进行权重分配得到权重分配结果,利用权重树模型与权重分配结果评分目标结构化数据,得到评分结果。这样能够提高处理简历的效率。
技术关键词
标签体系
图像验证码
评分方法
多模态特征融合
文本
字段
层次分析法
分割算法
双向长短期记忆网络
DBSCAN算法
数据获取模块
灰度共生矩阵
特征纹理
条件随机场
评分装置
频率
人工智能技术
坐标