基于多源数据的配电电缆运行状态预测方法、介质及设备

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基于多源数据的配电电缆运行状态预测方法、介质及设备
申请号:CN202510710939
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120632294A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能型配电系统、设施等配电开关控制设备制造或电力电缆及电缆附件技术领域,具体地说涉及一种应用于能型配电系统电缆的基于多源数据的配电电缆运行状态预测方法、介质及设备,其中方法包括:S1、收集配电电缆的特征信息、缺陷类型和缺陷判据,采集多源参数的实时信号,预处理并获得配电电缆运行状态多源数据库;S2、读取配电电缆运行状态多源数据,构建配电电缆及通道的数据模型,获得配电电缆运行状态预测模型;S3、预测得到当前时刻之后的局部放电谱图,判断出局部放电状态。本发明提高了发现和处置配电电缆内部隐患的能力,提升了配电电缆在突发异常状态时的风险预测、故障预警、辅助决策能力。
技术关键词
电缆运行状态 支持向量机回归模型 局部放电状态 配电电缆局部放电 训练样本数据 配电开关控制设备 极值 感知装置 实时信号 电缆附件技术 粒子群算法优化 接地电极 支持向量机算法 粒子群优化算法 配电系统 表达式 非线性
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沪ICP备2023015588号