一种边缘端实时语音情绪检测方法、系统及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种边缘端实时语音情绪检测方法、系统及存储介质，该方法包括：获取用户端的实时语音数据；采用预设集成代码模块，对所述语音数据进行特征提取，得到多维声学特征向量；将所述多维声学特征向量输入所述预设集成代码内嵌的情绪识别模型，检测所述用户端所属用户的情绪，得到实时情绪状态；基于所述实时情绪状态，执行所述用户端相匹配的交互操作。该方法语音数据在本地处理，无需上传到云端服务器，极大地降低了用户隐私泄露的风险，减少了对云服务器的计算和带宽资源需求，从而降低了服务提供商的运营成本。