摘要
本申请公开了一种基于行为克隆的广告出价方法、系统、设备及介质,方法获取历史广告竞价数据,并对历史广告竞价数据进行预处理,得到预处理后的历史广告竞价数据;根据预处理后的历史广告竞价数据,生成轨迹数据;将轨迹数据输入到预设的基于行为克隆算法的广告出价模型中进行训练,获得训练之后的广告出价模型;根据训练之后的广告出价模型,对广告进行实时出价。本申请通过利用历史广告竞价数据和行为克隆算法,训练出一个能够在动态预算限制下进行出价决策的广告出价模型。该模型通过模仿历史广告竞价数据中的广告投放行为,学习出最佳的广告竞价策略,从而提升广告投放的效益,包括点击率、预算利用效率以及广告主的收益等。
技术关键词
广告出价方法
数据
生成轨迹
计算机电子设备
出价系统
算法
可读存储介质
广告主
点击率
处理器
模块
存储器
样本
参数
标志
决策
系统为您推荐了相关专利信息
循环寿命预测方法
锂离子电池
退化模型
非线性回归技术
曲线
小区
低轨卫星通信系统
强化学习算法
时延
多波束相控阵天线
低延时装置
因特网服务提供商
计算机可读媒体
队列
电缆调制解调器