一种基于大数据的陆上风机可靠性评估方法、系统、设备及介质

一种基于大数据的陆上风机可靠性评估方法、系统、设备及介质，涉及风力发电技术领域，包括获取陆上风机多个部件在当前时间点的工作参数和状态参数；分别将所述状态参数和工作参数转化为输入向量；分别计算输入向量转置相乘后的状态关联矩阵和工作参数特性关联矩阵，然后利用卷积神经网络模型生成状态关联拓扑特征向量，同理得到工作参数关联特征向量；将所述状态关联拓扑特征向量与工作参数关联特征向量进行融合并校正，得到校正后的状态拓扑工作参数特征向量；使用所述校正后的状态拓扑工作参数特征向量进行分类处理，以判断所述陆上风机的可靠性是否满足预定要求；用于解决传统可靠性检测准确度低的问题。