摘要
本发明涉及石化装置管理,具体涉及基于数字孪生的石化装置全生命周期管理系统,控制单元通过设备数据获取模块获取石化装置中各设备的设备数据,并利用机理模型获取模块获取石化装置中各设备的机理模型,控制单元通过动作数据生成模块将设备数据转化为机理模型对应的动作数据,并利用数字孪生模型生成模块根据机理模型和动作数据生成各设备对应的数字孪生模型;泄漏结果分析单元对基准泄漏频率和修正泄漏频率进行分析,得到各设备对于所有泄漏类型的泄漏结果,分级管理模块根据泄漏结果对各设备进行分级全生命周期管理;本发明提供技术方案能够克服难以对石化装置多设备进行数字孪生建模,以及全生命周期管理缺乏基于泄漏风险的差异化策略的缺陷。
技术关键词
石化装置
数字孪生模型
数据获取模块
全生命周期管理
控制单元
频率
有效性
基准
因子
报文
分析单元
数字孪生建模
差异化策略
参数
生成业务
多设备
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中央控制单元
智能施肥
土壤传感器
施肥喷头
输送模块
长短期记忆神经网络模型
出力预测方法
光伏发电系统
灰色关联分析法
贝叶斯神经网络
开裂性能检测方法
裂纹扩展速率
沥青
动态
机器学习模型
数据采集接口
自动化控制系统
工业生产设备
工业生产数据
指数