摘要
本申请公开了一种基于稀疏化的数据处理方法、系统及相关设备,涉及稀疏化的数据处理技术领域,对预先训练后的深度模型进行模型权重数据稀疏化,得到稀疏化后的深度学习模型,获取稀疏化后的深度学习模型的张量数据,并将张量数据展开为二维张量数据,通过预设转化方式对二维张量数据进行转化,得到稀疏化后的多个向量,对稀疏化后的多个向量进行打包,得到稀疏后的打包数据并执行数据传输操作,在完成稀疏后数据传输时,对稀疏后的打包数据进行数据解包,得到解包后的数据,并对解包后的数据进行实际计算。
技术关键词
深度学习模型
数据处理方法
索引
元素
数值
数据处理系统
数据处理技术
指令
存储器
电子设备
模块
处理器
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
调度控制方法
作业需求
天气预报信息
生成催化剂
数值天气预报
整数规划模型
初始分配方法
贴片机吸嘴
贴装头
送料器