一种基于人工智能的数字可视优化方法及系统

本发明涉及数字可视化领域，具体涉及一种基于人工智能的数字可视优化方法及系统，方法包括：获取目标物的实时运行数据和模型数据，使用3D引擎读取模型的几何网格信息，并通过简化三维网格数据、提取关键顶点并删除冗余数据，优化模型结构。基于历史运行数据训练机器学习模型，对目标物未来状态进行预测，并通过三维可视化界面实时展示目标物的运行状态及预测结果。用户可以根据预测结果优化目标物的运行参数，实时调整并提升系统效率，实现智能管理。通过本发明，能够更有效地提高三维网格数据的渲染效率和系统响应速度，实现高效的数据同步、优化和可视化展示，具有重要的技术意义和应用价值。