基于可解释性分析的CAR-T疗法反应预测模型优化方法及系统

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推荐专利
基于可解释性分析的CAR-T疗法反应预测模型优化方法及系统
申请号:CN202510711456
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120833918A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于可解释性分析的CAR‑T疗法反应预测模型优化方法及系统,该方法包括:获取训练后的CAR‑T疗法反应预测模型;对训练后的CAR‑T疗法反应预测模型进行全局可解释性分析,获得全局分析结果;对训练后的CAR‑T疗法反应预测模型进行局部可解释性分析,获得局部分析结果;基于全局分析结果和局部分析结果对训练后的CAR‑T疗法反应预测模型进行模型优化,获得优化后的预测模型。本发明通过对训练后的CAR‑T疗法反应预测模型进行全局可解释性分析和局部可解释性分析,基于分析结果对训练后的CAR‑T疗法反应预测模型进行模型优化,提高了CAR‑T疗效预测模型的可解释性和预测准确性。
技术关键词
预测模型优化方法 电子健康记录 预测模型优化系统 分析模块 数据 交叉验证法 算法 因子 指标 患者
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