摘要
本发明属于能源存储与智能监控领域,涉及一种压缩空气储能系统性能监测系统的构建方法及监测系统,该构建方法包括:1)构建基于物理信息和数据相结合的双驱动混合模型;2)对物理信息和数据相结合的双驱动混合模型进行自优化学习;3)基于环境变量自优化的物理信息和数据相结合的双驱动混合模型的预测结果进行补偿;4)通过数据集对补偿后的物理信息和数据相结合的双驱动混合模型进行训练,提升模型的输出精度,得到压缩空气储能系统性能监测系统。本发明提供了一种可提升状态预测准确性以及提高环境适应性的压缩空气储能系统性能监测系统的构建方法及监测系统。
技术关键词
压缩空气储能系统
性能监测系统
气体状态方程
仿真数据
深度神经网络
物理
云端
工况
温湿度
梯度下降算法
增量更新
能量守恒
仿真软件
动态更新
多节点
气压
热传导