摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种电缆铅封缺陷图像去噪与增强方法及系统、存储介质,方法包括:多级去噪处理,采用U‑Net架构分离铅封主体轮廓与背景噪声,保留缺陷特征;双路重建处理,利用生成对抗网络对去噪结果与原始含噪图像进行双路重建,增强缺陷边缘连续性和纹理真实性;特征融合处理,建模全局结构、卷积提取局部细节,融合多源特征并优化缺陷对比度。系统包括多级去噪、双路重建和特征融合模块。存储介质存储有实现该方法的计算机程序。本发明解决了传统方法在极端噪声下缺陷对比度低、细节模糊的问题,提升了电缆铅封缺陷检测的精度与可靠性。
技术关键词
铅封
深度神经网络架构
生成对抗网络
电缆
背景噪声
残留噪声
对比度
融合多源特征
像素
编码器
转换块
损失函数优化
局部特征提取
多通道特征
连续性
纹理
图像处理技术