一种基于大数据的互联网广告精准投放方法及系统

本发明公开了一种基于大数据的互联网广告精准投放方法及系统，涉及互联网广告技术领域，用于解决模型未能充分采用深度学习或强化学习等先进算法，导致兴趣预测的准确性与动态适应性降低的问题，通过动态行为分析模块实时捕捉用户交互特征，结合深度学习对多维度数据建模，实现用户兴趣预测与广告推荐策略的实时调整。动态行为特征向量融合时间序列与空间分布特征，提升预测准确率；采用多层感知机与自适应学习率优化算法训练模型，增强泛化与响应能力；结合语义相似度计算广告适配度得分，确保推荐相关性；通过增量学习实现快速反馈与策略优化，解决现有技术在实时性与自动化方面的不足，提升广告投放效率与精准性。