基于合并矩阵PCA的近红外光谱建模方法及系统

本发明公开了一种基于合并矩阵PCA的近红外光谱建模方法及系统，涉及近红外光谱技术领域和化学计量学领域。该方法获取待测样本的原始近红外光谱数据及参考数据分别作为自变量数据和相应的因变量数据；采用样本集划分方法对自变量数据和因变量数据分别进行数据集划分；基于最小二乘回归方法构建回归预测模型，利用预处理后的数据集对回归预测模型进行训练和验证，回归预测模型训练过程中，基于主成分分析方法对数据集和预测目标进行关联性分析，并进行主成分提取。本发明基于合并矩阵PCA的近红外光谱建模方法及系统，对样本中可能存在的高维数据进行降维，然后建立稳健的预测模型，实现快速、准确的定量分析。