基于片上衍射神经网络的全加器及其设计方法

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推荐专利
基于片上衍射神经网络的全加器及其设计方法
申请号:CN202510711858
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120559926A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光学智能计算领域,提供一种基于片上衍射神经网络的全加器及其设计方法。基于片上衍射神经网络的全加器包括四个级联的全光8位数字全加器,每个全光8位数字全加器包含波导层、衍射层和非线性层;激光器,用于产生光载波;分束器,用于将光载波分为65路光路;电光调制器,用于调制两个32位加数和1位进位项的光信号;移相器,用于固定各通道光载调制信号的相对相位;光电探测器,用于将光信号转换为电信号;上位机,用于拼接转换后的电信号以输出最终结果;衍射层包括若干不同长度分布的衍射单元,非线性层包括若干非线性单元,实现8位加法运算,且每个全加器的输出进位项作为下一级全加器的输入进位项。
技术关键词
全加器 平板波导 分束器 电光调制器 非线性 光波导 相位调制参数 电光相位调制器 级联 移相器 光电探测器 电信号 电磁场仿真 梯度下降算法 强度调制器 可调光纤 深度学习算法 载波 二氧化硅
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