摘要
本发明涉及光学智能计算领域,提供一种基于片上衍射神经网络的全加器及其设计方法。基于片上衍射神经网络的全加器包括四个级联的全光8位数字全加器,每个全光8位数字全加器包含波导层、衍射层和非线性层;激光器,用于产生光载波;分束器,用于将光载波分为65路光路;电光调制器,用于调制两个32位加数和1位进位项的光信号;移相器,用于固定各通道光载调制信号的相对相位;光电探测器,用于将光信号转换为电信号;上位机,用于拼接转换后的电信号以输出最终结果;衍射层包括若干不同长度分布的衍射单元,非线性层包括若干非线性单元,实现8位加法运算,且每个全加器的输出进位项作为下一级全加器的输入进位项。
技术关键词
全加器
平板波导
分束器
电光调制器
非线性
光波导
相位调制参数
电光相位调制器
级联
移相器
光电探测器
电信号
电磁场仿真
梯度下降算法
强度调制器
可调光纤
深度学习算法
载波
二氧化硅