基于分区及时空相关性的分布式光伏发电预测方法及设备

本发明公开了一种基于分区及时空相关性的分布式光伏发电预测方法及设备，基于AP聚类算法来划分区域并构建不同天气类型下分布式光伏电站的功率预测模型，本发明可以更好地处理时空相关性有关的分布式光伏系统，提高预测可靠性；提出一种基于子区域数据的评价指标，能够实现短期光伏功率的准确预测；功率预测模型基于GCN‑LSTM构建，通过图网络结构捕捉子区域间的空间关联及利用LSTM捕捉时序演化，将时空特征融合后生成高精度预测值，提升了模型对复杂时空相关性的表达能力。