一种基于人工智能的多模态文件内容自动归类与主题合并的方法

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一种基于人工智能的多模态文件内容自动归类与主题合并的方法
申请号:CN202510712016
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120632096A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的多模态文件内容自动归类与主题合并的方法及系统,属于智能信息管理与人机交互技术领域。该系统包括前端用户交互模块、后端数据处理模块和AI智能归类模块。用户可通过前端界面上传多种格式的文件(包括PDF、Word、图片等),系统自动提取文件中的文本和图片信息,并利用AI算法对内容进行语义理解、主题归类和相似内容合并。归类结果以结构化方式存储于记忆库中,支持多图片横向展示、内容编辑、删除及多格式文件的统一管理。系统还具备无效图片路径自动清理、导入进度可视化、异常处理等功能,显著提升了多源异构信息的管理效率和用户体验。本发明能够广泛应用于个人知识管理、企业档案整理、智能助理等场景,具有高度的创新性和实用价值。
技术关键词
图片 智能信息管理 数据处理模块 主题 文本 人机交互技术 图像特征提取 智能助理 图像识别技术 深度学习模型 AI算法 记忆 聚类算法 网络通信 自然语言 编辑 语义 界面 有效性
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