基于多源数据融合的高速列车运行状态采集方法及系统

本发明涉及高速列车运行状态采集技术领域，尤其是涉及一种基于多源数据融合的高速列车运行状态采集方法及系统，其包括实时获取传感器数据并分类为瞬时动态与长期静态数据，结合多源数据预测运行状态变化趋势，调整预测参数，分析偏差值和传感器变化率以定位异常来源，并生成调整建议。系统包括数据采集、分析、参数调整和异常诊断单元，异常诊断单元含自学习模块优化策略。本申请通过多源数据融合提升运行状态采集系统的适应性和智能化水平，实现早期预警与异常识别，保障列车运行安全稳定，降低维护成本。