一种基于深度学习的实时三维城市建模与动态更新方法及系统

本申请提供一种基于深度学习的实时三维城市建模与动态更新方法及系统。其中，获取目标建筑的建筑结构静载参数，并在承重墙与框架梁柱节点处部署微震传感器阵列，以预设采样频率采集应力波传播路径数据。同步接收智能电表上传的用电负荷数据，提取异常振动事件对应时间窗口内的电流突变特征段。将建筑结构静载参数、应力波频域能量分布及电流突变特征段的相位角偏移量输入深度学习模型，耦合结构力学响应与电气负载扰动的关联规则，生成三维模型更新指令。基于指令动态调整初始三维城市模型中目标建筑的网格顶点坐标，并叠加显示电流突变特征段的空间影响范围边界。本申请提供的技术方案基于深度学习的实时三维城市建模与动态更新。