摘要
本发明适用于计算机视觉领域,提供了一种重复运动姿态计数方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取视频序列,基于人体的自然拓扑结构将图像帧的人体关节划分为若干个主体子图;通过图注意力分别在局部上建立所述主体子图内部的依赖关系,在全局上建立所述主体子图之间的依赖关系,得到关于图像帧的代表性特征;利用分类头建立所述代表性特征与动作类别之间的映射关系,得到所述视频数据中每一所述图像帧的动作类别的得分;利用动作触发器对重复动作进行计数。本方法通过图注意力探索部件内和部件间子图的相互关系,捕获部件内的局部显著特征,捕获各部件之间的全局依赖关系,从而提高模型性能。
技术关键词
计数方法
动作触发器
注意力机制
线性变换矩阵
图像
计数装置
前馈神经网络
关系
运动
视频
关节
人体拓扑结构
序列
处理器
可读存储介质
关键点
特征点
拼接方法