基于多源数据融合的烟叶种植质量预测模型构建方法及系统

本发明涉及智慧烟叶种植技术领域，具体地说，涉及基于多源数据融合的烟叶种植质量预测模型构建方法及系统。该基于多源数据融合的烟叶种植质量预测模型构建方法，包括以下步骤：实时采集烟叶种植区域的多源数据，所述多源数据包括土壤湿度数据Sw、土壤氮磷钾含量数据Npk、光照强度数据Li、环境温度数据Te以及烟叶生长图像数据Im；获取采集的数据，并根据公式计算得到综合质量指数CI，其中，α、β、γ和为权重系数，且满足同时对烟叶生长图像数据Im进行分析，提取叶片颜色饱和度Sc和病害斑点数量Nd。本发明中，通过集成土壤、气象及图像数据，构建综合质量指数，并将其与预设阈值进行比较，同时结合阈值自适应机制，从而能够实现烟叶质量的精准预测与种植参数优化。