一种基于时间关联嵌入的时序知识图谱事实预测方法、设备及介质

本申请公开了一种基于时间关联嵌入的时序知识图谱事实预测方法、设备及介质，涉及时序知识图谱嵌入及深度学习领域，该方法包括对互联网文本进行实体抽取与关系抽取，确定四元组，并构建时序知识图谱；基于时序知识图谱，对时间戳进行多维度分解；根据Bures‑Wasserstein衡量分解后的时间戳的概率分布差异，并结合周期性相似度，确定时间戳的关联强度以及关联矩阵；基于注意力机制，融合不同时间维度上的关联矩阵，确定不同时间维度上的融合特征；将融合特征与时序知识图谱进行卷积操作，确定不同时间维度上的关系特征；基于关系特征，根据对抗样本生成方法，预测所述时序知识图谱的事实；所述事实为新的四元组，本申请提升了时序知识图谱事实预测精准性。