摘要
本发明属于海洋气象学技术领域,涉及一种基于人工智能集合误差修正的海上低空大气波导预报方法。该方法通过建立预报误差修正算法集合,并通过动态调整集合成员的权重,实现预报结果的误差集合修正,克服单一修正算法时空不确定性较高、修正精度不稳定的问题。本发明的方法融合了经验统计后处理技术的数值预报方法,与单纯数据驱动的低空大气波导预报方法相比,其结果合理性、稳定性更强,有效预报时效更长。
技术关键词
误差修正算法
波导
数值预报方法
统计后处理
气象学技术
蒙特卡洛
大气折射率
云微物理
贝叶斯模型
深度学习算法
预报误差
机器学习算法
EM算法
生成参数
海洋
模式
多项式