一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统

本申请涉及一种基于数据驱动的电力市场交易策略优化方法及系统。所述方法包括：采集多源数据，并进行去噪处理得到去噪特征集；根据所述去噪特征集确定非线性规律表示，得到策略分布特征；融合所述策略分布特征和所述扰动信息，得到融合数据，构建动态预测模型，若所述扰动信息的强度超过阈值，调整所述动态预测模型参数，得到修正后的预测结果；根据所述修正后的预测结果，构建交易策略优化模型，生成初步策略方案，评估所述初步策略方案的仿真收益；若所述仿真收益低于阈值，通过调整策略参数，确定最终交易策略，生成对应的交易执行指令。采用本方法能够在面对海量且多源的数据时保持预测高精度，且面对外部扰动时能积极响应。