一种基于神经辐射场的三维重建方法

本发明提供一种基于神经辐射场的三维重建方法，包括S1筛选出多幅初级共视影像；S2对每幅初级共视影像进行超分处理，形成多组高级共视影像对；S3将每组高级共视影像对进行特征提取和匹配，得到多组同名点对和三维坐标；S4利用优化RPC模型对每幅高级共视影像的原始RPC参数进行修复，得到多个修复RPC参数；S5基于修复RPC参数获取每幅高级共视影像中每个像素的相机射线，确定每条相机射线的3D点序列；S6将每组3D点序列集输入训练后的Sat‑Nerf模型，预测每个3D点的色彩值和体密度，并构建sigma模型；基于sigma模型实现目标区域的三维重建。本发明采用Sat‑Nerf模型进行三维重建，预测每个3D点的体密度、反射光、阴影灰度值、环境光等多维度信息，增强对复杂场景的重建能力。