基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质

本申请公开了基于强化学习的NL2SQL模型查询增强方法、设备及介质，涉及数据查询领域，方法包括：获取多个现有的自然查询语言，针对自然查询语言通过NL2SQL模型转换为SQL查询语句并执行，根据执行结果确定结构信息对应的上下文信息，以及上下文信息在预先设置的多维度指标中的性能表现，以生成训练样本；基于组相对策略优化算法，根据预先设置的奖励函数，通过训练样本对强化学习模型进行训练；奖励函数基于自然查询语言、增强查询语言分别对应的上下文信息的多维度指标中的性能表现设置。强化学习模型与NL2SQL模型组成查询增强框架，实现了自然语言查询到SQL语句的高效精准转换，突破了依赖海量监督数据、跨场景适应性差的瓶颈。