摘要
本发明公开了一种页岩油产能预测方法、装置、介质和设备,涉及深度学习技术领域。包括:获取含有页岩油的地质层中水平井的页岩油产能数据;在含有页岩油的地质层位提取指定时窗内的地震属性,得到初始地震属性数据;以目标水平井的大地坐标为索引,根据初始地震属性数据和页岩油产能数据构建初始地震属性数据与页岩油产能的映射关系;构建页岩油产能预测模型,并使用映射关系对页岩油产能预测模型进行训练,得到训练好的页岩油产能预测模型;将目标区域的全区地震属性数据输入训练好的页岩油产能预测模型,得到目标区域的页岩油产能数据。
技术关键词
页岩油
产能预测方法
地震
产油量
示踪剂
累积概率曲线
贡献率
关系
层次聚类法
交叉验证法
深度学习技术
模型训练模块
超参数
索引
数据获取模块
处理器
坐标
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
地质灾害监测预警
数据输出模块
预警平台
动态
无人机LiDAR数据
智能优化算法
遗传算法优化
粒子群算法优化
关键结构参数
控制点
地质灾害评估方法
地震动参数
危险性
三维有限元模型
权重模型
岩石模型
测试方法
定量评价指标
采动裂隙
裂隙网络模型