摘要
本发明公开了一种用户感知业务质差小区的分析方法及装置,该方法包括:获取用户感知业务质差小区的质差数据;基于预设的第一prompt和大语言模型,从质差数据中提取业务质差小区的小区名称;以及,基于预设的第二prompt和大语言模型对质差数据进行识别与解析,得到质差数据对应的目标意图;基于小区名称,将目标意图拆分成多个子任务,并确定用于执行各个子任务的执行工具;通过Agent调用执行工具执行子任务,得到用户感知业务质差小区的根因分析和诊断优化建议并输出。该方法基于大规模语言模型和智能Agent能力,能够高效识别和诊断用户体验存在问题的小区,帮助运营人员快速定位问题的根源,并提供智能化的优化建议。
技术关键词
小区
执行诊断分析
感知差用户
分析方法
分类工具
数据
分析工具
指标
分析装置
意图
大语言模型
模块
文本
自然语言
代表
机器学习算法
关键词
定位问题
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