图像处理模型训练方法、图像处理方法

本说明书实施例提供图像处理模型训练方法、图像处理方法，该图像处理模型训练方法，包括：获得训练样本对；将样本目标图像输入至初始图像处理模型，获得目标检测区域对应的预测检测结果，初始图像处理模型包括对比度增强网络以及分割网络，对比度增强网络用于生成样本目标图像对应的预测增强图像，分割网络用于根据预测增强图像生成预测检测结果；根据预测增强图像、样本增强图像、预测检测结果以及样本检测结果计算模型损失值；根据模型损失值调整初始图像处理模型的模型参数，直至达到模型训练停止条件，获得模型参数调整后的目标图像处理模型；通过对比度增强网络与分割网络的联合训练，预测增强结果直接服务于分割任务，降低了误差传递风险。