一种基于一维卷积注意力机制网络的化工过程故障检测方法

本发明公开了一种基于一维卷积注意力机制网络的化工过程故障检测方法，具体涉及化工过程故障诊断领域。本发明首先由matlab软件仿真获取化工过程数据，对化工过程数据进行预处理，进行标准化以及滑动窗口处理；接着建立化工过程数据集，将获取到的化工过程数据进行标签标注，并且将化工过程数据集划分为训练集和测试集；然后构建一维卷积注意力机制网络模型，由一维卷积层，Relu激活层，金字塔挤压注意力机制层，全连接层，Softmax层依次连接而成；紧接着使用构建好的网络模型对化工过程数据训练集进行训练，并将训练好参数的网络模型保存；最后将保存好的网络模型对化工过程数据测试集进行故障检测，从而获得化工过程的故障分类结果。本发明适用于化工过程的故障诊断。