摘要
本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于深度学习的应答方法、装置、设备及介质,包括:获取用户的当前语音信息以及历史对话信息,并通过语音识别模型对所述当前语音信息进行分析,得到对应的文本信息;通过自然语言模型对所述文本信息进行解析,得到所述文本信息对应解析结果,其中,所述解析结果包括潜在意图信息以及上下文特征信息;通过意图识别模型对所述上下文特征信息以及所述历史对话信息进行分析,得到当前意图信息以及应答预测结果;若所述当前意图信息与所述潜在意图信息一致,则根据所述应答预测结果输出应答建议。本申请可应用于金融科技、医疗健康养老等业务管理程序系统中,能够提高应答效率与应答准确率。
技术关键词
上下文特征
自然语言模型
语音识别模型
意图识别模型
自然语言文本
向量特征提取
应答装置
程序系统
可读存储介质
深度学习模型
句法结构
关键词
医疗健康
处理器
计算机设备
分析模块
存储器