一种同时利用图与树结构的图检索增强生成方法

本发明提出了一种同时利用图与树结构的图检索增强生成方法，旨在提升基于检索增强生成（RAG）的效率与效果。该方法首先在索引阶段，利用大语言模型对文档块递归地生成摘要树，并基于开源的SpaCy工具构建实体图，同时通过构建双向实体‑文本索引，实现实体与文档块之间的多对多映射。在检索阶段，提出一种轻量化自适应检索策略，根据实体图结构动态选择局部或全局检索路径，从而兼顾查询的粒度与检索效率。实验证明，该方法在不牺牲问答准确率的前提下，实现了索引阶段10倍、检索阶段100倍的速度提升，适用于长文档智能问答等场景。