摘要
本发明属于图像处理与机器人技术领域,具体涉及一种图像处理方法和装置、机器人,其中,获取结构光编码图像、偏振成像图像及双目深度图像;通过融合解码的轮廓相位、偏振分析的材质特性及深度图像数据,构建多维特征向量;根据环境光照与机器人位姿,对多维特征向量动态校准,通过自适应白平衡算法修正色彩偏差,补偿摄像机安装误差,得到校准后的描述子;基于校准后的描述子,利用改进的Hough变换与模板匹配算法识别物体类别姿态,通过三角测量法计算六自由度位姿参数;根据六自由度位姿参数,结合机器人运动学模型与障碍物信息,生成无碰撞抓取路径。由此,解决了现有技术中图像解析能力不足、补偿机制单一和缺乏路径优化能力等问题。
技术关键词
结构光编码
机器人运动学模型
多维特征向量
图像处理方法
机器人末端执行器
识别物体类别
生成无碰撞
结构光解码
补偿摄像机
边缘轮廓
模板匹配算法
三角测量法
机器人位姿
多角度偏振成像
校准
障碍物
条纹级次
安装误差