适用于未知攻击类型的深伪检测方法、设备、介质及产品

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正文
推荐专利
适用于未知攻击类型的深伪检测方法、设备、介质及产品
申请号:CN202510713511
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120339723A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本说明书提供了一种适用于未知攻击类型的深伪检测方法、设备、介质及产品。该方法包括:响应于接收到待检测图像,调用深伪检测模型,深伪检测模型包含特征提取网络和多个分类网络,特征提取网络的输出作为多个分类网络的输入,且多个分类网络的网络架构不同;将待检测图像输入到深伪检测模型中,以使深伪检测模型通过特征提取网络对待检测图像进行特征提取得到待检测图像的图像特征,通过多个分类网络分别对图像特征进行分类得到多个分类网络分别确定出的伪造概率,伪造概率用于表示待检测图像是通过深伪技术伪造的概率;对多个分类网络分别确定出的伪造概率进行统计处理,基于统计处理结果确定待检测图像的深伪检测结果。
技术关键词
分类网络 特征提取网络 图像 生理特征数据 设备状态数据 网络架构 处理器 多模态 指令 计算机程序产品 噪声 可读存储介质 像素 数值 电子设备 存储器
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