一种多模态传感器数据驱动的营养液自适应调配方法

本申请涉及一种多模态传感器数据驱动的营养液自适应调配方法，包括：从多模态传感器获取原始数据，得到多模态数据集；对多模态数据集进行时间序列同步和标准化处理，得到标准化数据集；从标准化数据集提取统计特征并进行降维处理，得到低维特征集；根据低维特征集计算综合生长状态指标，得到综合指标值；通过聚类算法对综合指标值进行分类，得到生长状态分类结果；根据生长状态分类结果匹配营养液配方模板，生成配方参数；根据实时环境数据对配方参数进行动态调整，得到优化配方参数；通过控制算法调节营养液供给设备，生成实时调配指令。