摘要
本发明公开了一种配电设备的故障分析方法、装置、设备及存储介质,包括:获取配电设备的历史告警数据和地理环境数据,基于历史告警数据和地理环境数据确定环境干扰变化趋势;其中,环境干扰变化趋势用于表示每一地理环境因素对配电设备告警发生的动态影响趋势;根据环境干扰变化趋势,采用卷积神经网络对历史告警数据进行特征提取,得到综合特征表示;采用综合特征表示对卷积神经网络进行训练,得到训练好的故障预测模型;获取实时告警数据并输入至故障预测模型中,输出初步故障原因;采用长短期记忆网络对初步故障原因进行时序分析,得到故障诊断结果;本发明能够提高故障原因识别的准确率和告警分析的智能化水平,保障电力系统的可靠运行。
技术关键词
历史告警数据
配电设备
故障预测模型
故障分析方法
长短期记忆网络
数据获取模块
故障分析装置
时序特征
聚类算法
保障电力系统
随机森林
时间段
故障诊断模块
模型训练模块
可读存储介质
覆盖率
矩阵