摘要
本发明公开了一种涡轮叶片表面缺陷评价方法,该方法基于Swin‑DCUnet,包括:通过手持式双目内窥镜成像装备采集涡轮叶片表面RGB图像;构建包含裂纹与烧伤缺陷的标注数据集,采用光流法模拟动态模糊进行数据增强;设计主副双通道分割网络Swin‑DCUnet;预测涡轮叶片表面缺陷图像的掩膜图;通过基于掩膜的缺陷三维重建算法获得用于评价的缺陷三维特征。
技术关键词
涡轮叶片表面
缺陷评价方法
主副双通道
掩膜
三维重建算法
内窥镜
双目三维重建
叶片表面缺陷
图像空间分辨率
裂纹缺陷
双目相机
光流法
像素亮度值
多层次特征
烧伤面积
坐标
装备
成像