一种应对噪声的时空数据逐步推理方法

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种应对噪声的时空数据逐步推理方法，包括：获取感知数据；基于所述感知数据，结合第一特征重构函数，推断与所述感知数据的相邻未感知数据，获取第一推断结果；基于所述第一推断结果，结合第二特征重构函数，推断与所述感知数据未相邻数据，获取第二推断结果；将所述第一推断结果和所述第二推断结果进行融合，获取完整数据。本发明的逐步推理策略及特征重建机制为数据补全过程提供了更为精准的推理基础，有效降低了噪声的影响，提升了数据补全的准确性。同时，逐渐扩展感受野策略有效的平衡了局部与全局信息，使得在处理复杂时空关系时更加灵活。