摘要
本发明涉及牧草种子识别技术领域,公开一种羊草种子结实率识别方法、系统、设备及介质。本发明对羊草种子先进行碱性溶液浸泡,再用清水浸泡,降解羊草种皮色素和纤维素以增加种皮透明性,达到在发光板上可肉眼识别种子结实情况的目的;采集化学预处理后羊草种子在发光板上的羊草种子图像,利用深度学习框架训练模型学习羊草种子图像中不同结实类别的羊草种子的表现形态,得到高精度的羊草种子结实率识别模型;只需要将经过相同化学预处理后羊草种子的待测羊草种子图像输入到该模型,模型即可快速、准确地识别出图像中结实种子、未结实种子、其他种子的数量,进而得到结实率。本发明极大程度提高羊草种子结实率识别的效率和适应性,并降低成本。
技术关键词
羊草种子
深度学习框架
识别方法
YOLO算法
非暂态计算机可读存储介质
格式
标签
色素
牧草种子
图像获取模块
半透明
透明度
训练集
处理器
拍摄设备
表达式
碱性
识别系统