基于对抗学习的电力主设备健康状态诊断框架构建方法

本发明公开了基于对抗学习的电力主设备健康状态诊断框架构建方法，属于电力设备诊断技术领域。本发明进行实体与关系建模；采集电力主设备多源数据，基于电力主设备多源数据构建知识图谱；设计对抗学习模型架构，将针对单一场景的轻量级模型作为小模型；将知识图谱转化为图结构数据，进行图卷积生成高阶特征，将高阶特征输入大模型；将知识图谱作为小模型的训练样本，小模型的输出反馈至知识图谱；设定对抗学习模型的训练策略，进行对抗训练；获取在线监测数据，当大模型输出设备出现故障时，查询知识图谱中该设备的历史关联规则，调取该设备在对应场景的小模型历史诊断结果，生成诊断路径图；生成工单优先级，安排运维人员进行维修。