一种基于人工智能的过程性数据采集及评估方法

本发明提供了一种基于人工智能的过程性数据采集及评估方法，涉及智慧教育技术领域。步骤包括：通过采集终端采集学生在学习、生活、活动场景中的图像、音频、视频及教师描述信息，形成多模态过程性数据；将上述数据转换并融合为统一文本数据集；调用语义识别模型识别行为类型、情境类型和表现等级；依据预设的教育理念对文本数据进行维度归类；结合行为维度、情境类型与表现等级查阅评价指标库，生成积分评估结果；并将评估结果实时返回采集端并更新学生成长记录。本发明实现了过程性数据的自动采集、语义识别与动态积分评估，为学生综合素质提供全过程、结构化的智能化评价支持。