图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种图像边缘检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，包括：基于目标边缘检测模型对待检测图像进行预测；根据目标动态阈值对当前边缘预测概率图进行二值化处理，得到与待检测图像对应的边缘检测结果。通过上述方式，在获取到目标复杂质检场景下的待检测图像后，将待检测图像输入至目标边缘检测模型，通过主干网络提取特征、通过边缘骨架提取模块抑制噪声并强化边缘连续性，以及通过骨架引导注意力机制动态调整通道与空间权重，使融合过程聚焦于骨架边缘区域，同时兼顾背景的细节边缘，然后通过二值化处理得到边缘检测结果，从而能够有效提高边缘检测的准确性，以及适用于多种复杂质检场景。