摘要
本发明公开了一种基于锚点聚类与优先规则优化的肉猪智能配货方法及装置,方法包括:获取养殖场栏位样本与订单数据;构建基于栏位的样本‑锚点距离二部图;将所述样本‑锚点距离二部图输入预先设立的CDBG聚类模型,生成栏位聚类结果;构建多因素优先排序规则,利用优先排序规则对全部订单进行评分;采用分批贪婪策略进行调度,结合栏位聚类结果筛选可用栏位,在每轮调度中以最小化配货体重偏差为目标进行优化求解,完成栏位分配;基于栏位分配结果输出包含订单与栏位配对结果的配货表。本发明通过锚点聚类与优先规则排序相结合,提升了清栏完成率、体重匹配精度与系统调度效率,适用于多约束条件下的出栏优化场景,具备智能化与可扩展性。
技术关键词
智能配货方法
订单
锚点
余弦距离计算方法
混合整数规划模型
样本
贪婪策略
计算机程序指令
智能配货系统
体重
聚类
矩阵
数据
车辆
标记
输出模块
优化场景
偏差
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混合整数规划模型
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