基于线性注意力和知识蒸馏的图像恢复方法

本发明公开了基于线性注意力和知识蒸馏的图像恢复方法，涉及数据处理技术领域，包括：获取样本图像数据集，基于样本图像数据集进行迭代训练，获得训练完成的教师网络；利用训练完成的教师网络对学生网络进行知识蒸馏，并利用学生网络训练损失函数对学生网络的参数进行调整，直至满足预设条件，获得训练完成的学生网络，利用学生网络对图像进行恢复。本发明解决现有技术中图像恢复过程中计算复杂度高、模型训练效率低的技术问题，通过利用教师网络进行知识蒸馏，使得学生网络能够在保持较低计算复杂度的同时，模仿教师网络的特征表示，提高图像恢复的效果，达到提升图像恢复质量，同时减少计算资源的消耗，增强模型的应用性和效率的技术效果。