摘要
本发明涉及人机协同交互技术领域,公开了一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统,方法包括:基于待处理任务的任务复杂度、知识密度、智能适配度三个维度指标生成对应的任务特征;初始化三个维度指标的初始权重系数,利用预设策略网络根据任务特征和实时系统资源状态,动态优化三个维度指标对应的权重系数;根据权重系数对三个维度指标进行加权归一化,生成任务综合评分;根据任务综合评分划分任务优先级,并基于根据优先级动态分配至人工和/或智能系统执行任务,可充分发挥人工经验的灵活性与智能系统的高效性,根据任务特性灵活调整人机分工,提高跨任务场景的通用性,及提升人机协作系统的动态适应性、决策可靠性和任务执行效率。
技术关键词
人机协同
资源分配方法
智能系统
指标
强化学习模型
决策
复杂度
计算机
人机协作系统
任务分配方式
场景
资源分配系统
策略
动态
密度
可充分发挥
网络
可读存储介质
覆盖率
层次分析法