基于信创可执行环境的证券业大模型因子挖掘和回测方法

本发明公开了一种基于信创可执行环境的证券业大模型因子挖掘和回测方法，涉及大数据技术领域，利用大语言模型从金融研究报告中识别交易因子并提取其描述信息；利用代码生成大模型为识别出的交易因子生成因子计算代码；利用因子计算代码和历史行情数据库中的历史数据对交易因子进行回测得到因子值，利用预设策略检验方法基于因子值对交易因子进行评估得到用于评估交易因子的有效性的评估指标，将交易因子及其评估指标通过可视化界面在客户端进行展示。利用大模型强大的自然语言理解能力和代码生成能力，实现对研究报告中的交易因子的自动挖掘和回测，提升因子定位的效率和准确率，且自动生成因子计算代码，实现回测流程的自动化。