摘要
本发明涉及环境毒理学与计算生物学交叉技术领域,且公开了一种基于多组学联合分析的F‑53B诱导肠道菌群紊乱与肝毒性评估系统及方法,包括以下步骤:构建梯度剂量(0‑100μg/L)与多时间点(24h/7d/28d)的斑马鱼‑小鼠跨物种暴露模型,采用稳定同位素标记法示踪;采集多组学数据,经算法融合生成关联矩阵,构建解析因果链的贝叶斯因果网络模型及毒性预测数字孪生系统,模拟动态耦合关系并测试干预效果。评估系统含多个模块,该发明弥补传统检测缺陷,解析动态机制,明确微生物组‑宿主互作关系,缓解跨物种预测难题,整合多组学数据,提供毒性预测与干预指导,还可用于筛选拮抗剂和药物肝毒性预警,应用前景广泛。
技术关键词
稳定同位素标记
药物肝毒性
评估系统
数字孪生系统
单细胞转录组数据
稳定同位素示踪
互作关系
液滴生成系统
宏基因组数据
LSTM神经网络
环境毒理学
斑马鱼
软件包
生物标志物
检测缺陷
网络分析
数据采集模块
算法
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模型生成系统
判定系统
评估系统
人工智能模型
实时语音
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