基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法

本发明实施例提供了一种基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统及方法。基于小样本学习的糖尿病足图像分类系统包括：数据增强模块，用于对糖尿病足图像进行加权融合训练图像与相似图像的处理，生成扩充后的数据集；特征提取模块，用于对数据增强模块生成的扩充数据集进行ResNet‑101骨干网络特征提取处理，生成包含包括全局语义与局部细节的特征张量；注意增强模块，用于对特征提取模块生成的特征张量进行双池通道注意力与增强空间注意力处理，生成聚焦病变区域的注意力增强特征图；分类模块，用于对注意力增强模块生成的注意力增强特征图进行动态原型聚合处理，以对糖尿病足图像进行分类。