基于YOLOv11的轻量化医疗胫骨托表面缺陷检测方法、系统、设备和介质

本发明针对目前胫骨托生产中质量不高，缺陷检测漏检率高，生产效率低的问题，公开一种基于YOLOv11的轻量化医疗胫骨托表面缺陷检测方法、系统、设备和介质，涉及表面缺陷检测技术领域，方法包括拍摄胫骨托图片，构建数据集；利用数据集训练YOLOv11网络；采用K折交叉验证评估训练后的YOLOv11网络，得到最优的YOLOv11网络；拍摄待检测的胫骨托图片，输入最优的YOLOv11网络进行瑕疵识别，得到瑕疵区域的位置和类别信息。本发明实现了对胫骨托表面质量的自动检测，能够准确识别并标记出外观瑕疵，为后续抛光返工提供直观的指导。