一种基于自适应多目标粒子群算法的微波热疗相控阵激励优化方法

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一种基于自适应多目标粒子群算法的微波热疗相控阵激励优化方法
申请号:CN202510715754
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120727196A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自适应多目标粒子群算法的微波热疗相控阵激励优化方法,包括以下步骤:步骤1:将相控阵中的每个天线单元作为一个个体,建立种群,为种群设置优化目标,并初始化各个体位置和速度;步骤2:根据各个体位置,进行仿真,得到电磁能量场分布,基于电磁能量场分布,计算得到比吸收率;步骤3:根据优化目标,计算目标函数;步骤4:根据目标函数值,搜索非劣解并更新种群最优值;步骤5:根据种群最优解与优化目标的差值自适应调整个体的速度,根据调整后的个体速度,更新个体位置;步骤6:判断种群最优解是否满足优化目标或迭代次数达到上限,若是,则输出最优解,否则执行步骤2;步骤7:根据最优解,对相控阵激励进行调整。
技术关键词
粒子群算法 相控阵 热疗 微波 热点 组织 天线单元 肿瘤 覆盖率 速度 电磁 因子 功率 人体 代表 指标 社会 电场 阵列 定义
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